近日，在线娱乐场 学院李翔老师与四川大学徐泽水教授合作的研究论文《Segmentation of the customers based on customer value:A three-way decision perspective》在计算机科学国际一流期刊Applied Soft Computing 2024年第167卷正式发刊。

研究概述：本文在双层语言术语（DHLT）环境下，构建了一个基于准则导向的三支决策（3WD）价值评估框架，旨在优化客户关系管理中的客户细分问题。在信息经济时代，有效的客户关系管理对企业的成功至关重要。基于多准则决策的客户细分，是识别高价值客户的重要途径。然而，传统多准则方法仅能对客户价值进行相对排序，难以实现明确的客户分类。针对这一行业难题，该论文在双层语言术语（DHLT）环境下，构建了准则导向的三支决策（3WD）价值评估框架，以优化客户关系管理中的客户细分问题。研究首先运用DHLT对各准则展开定性评估，并借助最大偏差法确定准则权重。其次，通过改进的TOPSIS方法估计条件概率，基于准则信息构建相对效用函数计算决策阈值。在此基础上，依据效用最大化原则，实现客户群体的精准细分。该策略能够在最小化客户维护成本的同时实现收益最大化，为企业客户管理决策提供了科学的理论依据和实践指导。

延伸阅读：李翔老师为威尼斯人娱乐场-娱乐场-在线娱乐场 讲师，主要研究方向为三支决策和综合评价理论与方法。近年来，李翔老师以第一作者身份在《Expert Systems With Applications》《Applied Soft Computing》《International Journal of Intelligent Systems》《Fuzzy Optimization And Decision Making》《International Journal of Fuzzy Systems》等国际权威SCI期刊发表学术论文9篇，其中Top期刊论文4篇。

期刊简介：《Applied Soft Computing》是聚焦软计算理论及其跨学科应用的国际权威期刊，为中国科学院文献情报中心JCR分区一区、汤森路透JCR一区的Top期刊。该期刊专注于推动模糊系统、神经网络、进化计算、群体智能、机器学习等软计算方法的创新研究，强调其在复杂现实问题中的实际运用。研究领域覆盖工程优化、数据挖掘、智能决策、医疗诊断、金融建模、工业自动化等多个方向，注重算法开发与实际应用的深度结合，积极促进学术界、产业界和技术开发者之间的交流与合作，推动智能计算技术在多元场景中的高效转化。

为验证该方法的有效性，论文通过案例分析展示了基于价值的客户细分过程，并提出相应的客户关系管理策略。该策略有助于企业在最小化客户维护成本的同时，实现收益最大化，为企业客户管理决策提供了科学的理论依据与实践指导。

 论文链接：<a href="//doi.org/10.1016/j.asoc.2024.112415" \h"="">//doi.org/10.1016/j.asoc.2024.112415

（图文/在线娱乐场 学院）